Module 13 – La culture de la citation

Dans notre module précédent

Imaginez, par exemple, devoir parcourir une centaine de pages, voire plus, parce que vous vous êtes rendu compte qu’une référence de votre bibliographie n’était pas correctement reliée à celle figurant dans le rapport que vous avez rédigé et que vous devez désormais la retrouver. Cela pourrait vous prendre des heures de relecture de votre rapport. Au lieu de cela, en y travaillant petit à petit ou en vous assurant de bien planifier cette étape à l’avance, vous serez certain de ne rien oublier. Il en va de même pour la citation des données ! Si vous citez une partie d’un ensemble de données ou certaines de ses variables, vous devrez fournir la référence complète correspondante.

Même si le fait d’oublier une référence ne mettra pas fin à votre projet, cela vous causera bien des maux de tête lorsque vous devrez la retrouver, et toutes vos sources doivent être citées pour que votre travail soit considéré comme professionnel et pour vous assurer de recevoir l’intégralité du financement. Le plagiat, même accidentel, est une affaire grave. Et si aucune mesure n’est mise en place pour l’éviter, il est facile qu’il se produise par inadvertance.

De plus, si vous utilisez plusieurs ensembles de données comportant des variables similaires, vous risquez de mélanger vos citations si vous ne faites pas attention ! Une bonne pratique consiste à veiller à tout citer au fur et à mesure, plutôt que de remettre cela à plus tard. Cela vous aidera également à ne pas oublier ce que vous aviez l’intention de citer au départ. Un élément qui vous aidera à appliquer cette bonne pratique est les générateurs automatiques de références bibliographiques ! De nombreuses bases de données les intègrent d'emblée, notamment CIOOS ; toutefois, si aucune n'est disponible en standard, il existe également des logiciels tels que Zotero ou des sites web comme Citation Machine à utiliser. Il est recommandé de vérifier soigneusement toutes les références générées automatiquement. car elles peuvent parfois comporter des erreurs, mais elles vous soulagent tout de même d'une partie de la charge de travail, surtout si vous avez beaucoup de références à ajouter.

Il est important de s'habituer à citer ses sources ! En termes simples, cela signifie s'entraîner et se former pour que la citation devienne un réflexe naturel. Je suis sûr que l'on vous a déjà bien fait comprendre l'importance de citer les photos, les graphiques, les articles de recherche et les vidéos, mais qu'en est-il de l'importance de citer les données brutes dans un projet ?

Je suis sûr que beaucoup d'entre vous se demandent pourquoi il est si important de cultiver la citation. Eh bien, c'est parce que résumer des données sous forme d'image ou de graphique sans fournir les données elles-mêmes peut créer une fausse impression de vérifiabilité et contribuer à la désinformation sur les océans si l'on n'y prend pas garde.

Voici ce que nous voulons dire : vous est-il déjà arrivé, sur Reddit, Twitter ou Tumblr, de voir un graphique ou une infographie résumant un sujet de recherche devenir viral sur ces sites ? Si oui, et que vous avez consulté les sections de commentaires, vous avez sans doute remarqué que beaucoup de gens se basent uniquement sur le graphique pour interpréter les données, sans tenir compte du contexte plus large — ou pire encore, ce contexte ne leur est pas accessible, car il est protégé par un accès payant, ou n’a pas été inclus dans la revue, car il n’est pas courant de citer et de partager des ensembles de données. Il en va de même pour les titres d’articles scientifiques : les gens lisent le titre et réagissent sans disposer de tout le contexte nécessaire.

Une culture de la citation des données contribuera à rendre ce contexte plus accessible au grand public, ce qui constitue un moyen de lutter contre la désinformation.