Module 10 – Partage des données
Ce module sera consacré aux processus de partage des données.
Ce module sera consacré aux processus de partage des données.
Dans notre module précédent, nous avons abordé :
Nous avons abordé les techniques de recherche et la manière de les utiliser pour effectuer des recherches dans des bases de données et des référentiels. Il suffit de mettre en pratique ne serait-ce que quelques-uns de ces conseils pour trouver plus facilement un endroit où partager vos données.
Saviez-vous que le partage de vos données repose sur un principe d’adhésion (opt-in) plutôt que de non-adhésion (opt-out) ? Concrètement, vos travaux ne seront pas partagés automatiquement ; c’est à vous qu’il reviendra de mettre en place les processus adéquats et de trouver un référentiel permettant de partager vos travaux de manière ouverte.
Les bonnes pratiques sont les suivantes : veiller à ce que le partage des données fasse partie intégrante de votre plan initial de gestion des données, dès le début du cycle de vie de la recherche. Il est important de s’y atteler dès le début, car le partage des données repose sur les métadonnées. Pour reprendre ce qui a été dit dans un module précédent : quelle que soit votre maîtrise des techniques de recherche, si les métadonnées sont mal mises en œuvre, les données ne pourront pas être trouvées. Et si vous ne pouvez pas les trouver, il est peu probable que d’autres chercheurs puissent les trouver non plus.
Déterminer dès le départ où vous souhaitez partager vos données vous aidera à définir un schéma de métadonnées et des variables contrôlées pour celles-ci. Cela revêt une importance particulière si vos données doivent être en libre accès, car les bonnes pratiques exigent que les données en libre accès soient interopérables, ce qui, là encore, est le rôle des métadonnées.
De nombreuses subventions accordées par les Les trois organismes exigent que vous rendiez vos données librement accessibles afin de respecter pleinement les conditions qu'elles ont fixées.
C'est pourquoi il est important de savoir à l'avance si cela s'avère nécessaire et d'intégrer dans votre plan de gestion des données les mesures que vous comptez prendre pour rendre vos données accessibles à l'issue du projet.
Si votre organisation ou votre établissement ne vous en a pas déjà recommandé un, voici une astuce pour trouver de bons référentiels : recherchez des données dont la fonction ou le sujet de thèse est similaire au vôtre, puis vérifiez où elles sont hébergées. Ainsi, même s’il ne s’agit pas d’un référentiel dédié aux données océanographiques, si ce référentiel a déjà fait ses preuves avec ce type de données par le passé ou s’il a déjà hébergé le type de fichiers que vous comptez utiliser, cela vaut peut-être la peine de l’examiner de plus près.
Il existe également des bases de données qui ont pour vocation spécifique de servir de passerelles vers de multiples bases de données (une « base de données des bases de données », en quelque sorte), dotées de fonctions de recherche similaires à celles des bases de données de revues et de données. La Database of Open Access Journals (DOAJ) en est un exemple : il s’agit d’une base de données entièrement consacrée aux revues et articles en libre accès. C’est un bon endroit où chercher des revues en libre accès auxquelles soumettre vos données, si vous en avez besoin.
Ces bonnes pratiques s'apparentent également à celles relatives à la gestion des données ; ainsi, plus vous maîtriserez l'une d'entre elles, plus vous n'aurez aucun mal à mettre en œuvre l'autre.
Bien que le partage soit soumis à un consentement explicite, il est assez simple de donner son accord. En soumettant vos données à une revue en libre accès ou à un dépôt, vous acceptez automatiquement de les partager — ne vous inquiétez pas pour autant, car vous conservez vos droits d’auteur et serez toujours crédité pour votre travail ; cela signifie simplement que davantage de personnes auront accès à vos données ! Si le consentement est simple, le respect des bonnes pratiques décrites ci-dessus ajoute une certaine complexité au processus, qu’il convient de garder à l’esprit.
Activité :
Dans les modules précédents, nous vous avions demandé d’aborder le sujet des données avec une grande organisation ou une partie prenante qui vous intéressait. Pour cette activité, nous souhaitons que vous réalisiez un exercice similaire, mais à une échelle plus réduite et plus intime. Faites connaissance avec vos collègues chercheurs si ce n’est pas déjà fait. Sur quoi travaillent-ils, qu’est-ce qui les intéresse ? Envisagent-ils de soumettre leurs données à une revue en libre accès ? Si vous travaillez tous les deux avec des données en libre accès, existe-t-il des moyens pour que vos ensembles de données s’enrichissent mutuellement ?
Réfléchissez aux façons dont vos données pourraient être utiles à quelqu’un d’autre, ou à vous-même à l’avenir. S’agit-il de données que vous aimeriez consulter et analyser à nouveau plus tard ? Dans combien d’années pensez-vous que vos données seront encore utiles ?