Module 10 – Partage des données

Ce module sera consacré aux processus de partage des données.

Dans notre module précédent

Dans notre module précédent, nous avons abordé :
Nous avons abordé les techniques de recherche et la manière de les utiliser pour effectuer des recherches dans des bases de données et des référentiels. Il suffit de mettre en pratique ne serait-ce que quelques-uns de ces conseils pour trouver plus facilement un endroit où partager vos données.

Partage des données

Saviez-vous que le partage de vos données repose sur un principe d’adhésion (opt-in) plutôt que de non-adhésion (opt-out) ? Concrètement, vos travaux ne seront pas partagés automatiquement ; c’est à vous qu’il reviendra de mettre en place les processus adéquats et de trouver un référentiel permettant de partager vos travaux de manière ouverte.

Les bonnes pratiques sont les suivantes : veiller à ce que le partage des données fasse partie intégrante de votre plan initial de gestion des données, dès le début du cycle de vie de la recherche. Il est important de s’y atteler dès le début, car le partage des données repose sur les métadonnées. Pour reprendre ce qui a été dit dans un module précédent : quelle que soit votre maîtrise des techniques de recherche, si les métadonnées sont mal mises en œuvre, les données ne pourront pas être trouvées. Et si vous ne pouvez pas les trouver, il est peu probable que d’autres chercheurs puissent les trouver non plus.

Déterminer dès le départ où vous souhaitez partager vos données vous aidera à définir un schéma de métadonnées et des variables contrôlées pour celles-ci. Cela revêt une importance particulière si vos données doivent être en libre accès, car les bonnes pratiques exigent que les données en libre accès soient interopérables, ce qui, là encore, est le rôle des métadonnées.

De nombreuses subventions accordées par les Les trois organismes exigent que vous rendiez vos données librement accessibles afin de respecter pleinement les conditions qu'elles ont fixées.

C'est pourquoi il est important de savoir à l'avance si cela s'avère nécessaire et d'intégrer dans votre plan de gestion des données les mesures que vous comptez prendre pour rendre vos données accessibles à l'issue du projet.

Si votre organisation ou votre établissement ne vous en a pas déjà recommandé un, voici une astuce pour trouver de bons référentiels : recherchez des données dont la fonction ou le sujet de thèse est similaire au vôtre, puis vérifiez où elles sont hébergées. Ainsi, même s’il ne s’agit pas d’un référentiel dédié aux données océanographiques, si ce référentiel a déjà fait ses preuves avec ce type de données par le passé ou s’il a déjà hébergé le type de fichiers que vous comptez utiliser, cela vaut peut-être la peine de l’examiner de plus près.

Il existe également des bases de données qui ont pour vocation spécifique de servir de passerelles vers de multiples bases de données (une « base de données des bases de données », en quelque sorte), dotées de fonctions de recherche similaires à celles des bases de données de revues et de données. La Database of Open Access Journals (DOAJ) en est un exemple : il s’agit d’une base de données entièrement consacrée aux revues et articles en libre accès. C’est un bon endroit où chercher des revues en libre accès auxquelles soumettre vos données, si vous en avez besoin.

Voici quelques bonnes pratiques en matière de partage de données :

Ces bonnes pratiques s'apparentent également à celles relatives à la gestion des données ; ainsi, plus vous maîtriserez l'une d'entre elles, plus vous n'aurez aucun mal à mettre en œuvre l'autre.

  • Assurez-vous que vos données sont bien organisées et correctement étiquetées. Tenez compte des conseils donnés dans les modules précédents, notamment pour garantir que vos données soient réutilisables tant par vous-même que par de futurs chercheurs. C'est là que les vocabulaires contrôlés entrent en jeu ! (Nous y reviendrons dans un module ultérieur.) Les vocabulaires contrôlés vous aident à indexer et à trier vos données. Outre les vocabulaires contrôlés, qui sont généralement utilisés pour les variables de votre ensemble de données, les descriptions de métadonnées telles que les conventions CF constituent une bonne pratique pour maintenir l’organisation de vos données.
  • Adoptez un schéma de métadonnées et assurez-vous que vos données sont complètes au sein de ce schéma (nous y reviendrons plus en détail dans un module ultérieur). Les schémas de métadonnées permettent de classer plus facilement votre travail et de le rendre plus facilement accessible par les machines sur le Web. Ils garantissent également que vous-même et d’autres personnes disposiez d’informations détaillées et correctes sur votre travail, afin qu’il puisse être réutilisé à l’avenir.
  • Renseignez-vous sur la revue ou l'archive à laquelle vous comptez soumettre votre article, et assurez-vous que ses règles en matière de partage des données correspondent à celles définies par le bailleur de fonds du projet. Les revues peuvent présenter différents niveaux d’accès libre ou de licences (voir le module 14 pour en savoir plus sur les licences). Une fois que vous aurez déposé votre article dans un dépôt, vous devrez vous conformer à ses normes de dépôt et à ses pratiques en matière de licences. (Ainsi, par exemple, si leurs règles stipulaient que les données devaient être en libre accès intégral, vous accepteriez que vos propres données soient en libre accès en les soumettant à ce dépôt.) Il est donc important de prendre connaissance à l’avance des exigences en matière de licence.
  • Même s'il n'est pas nécessaire de soumettre vos données à un processus officiel de contrôle qualité avant de pouvoir les partager, si un tel contrôle est effectué, il doit être consigné. Qui s'en est chargé, quelle méthode a-t-il utilisée et à quelle date ?
  • Le réseautage ! Créer une communauté avec d’autres chercheurs et apprendre à les connaître vous aidera à trouver des revues et des archives qui pourraient présenter un intérêt pour votre projet. S’ils ont déjà soumis un article à une revue, ils pourraient disposer d’informations précieuses sur le processus privilégié par cette revue.

Bien que le partage soit soumis à un consentement explicite, il est assez simple de donner son accord. En soumettant vos données à une revue en libre accès ou à un dépôt, vous acceptez automatiquement de les partager — ne vous inquiétez pas pour autant, car vous conservez vos droits d’auteur et serez toujours crédité pour votre travail ; cela signifie simplement que davantage de personnes auront accès à vos données ! Si le consentement est simple, le respect des bonnes pratiques décrites ci-dessus ajoute une certaine complexité au processus, qu’il convient de garder à l’esprit.

Activité :

Dans les modules précédents, nous vous avions demandé d’aborder le sujet des données avec une grande organisation ou une partie prenante qui vous intéressait. Pour cette activité, nous souhaitons que vous réalisiez un exercice similaire, mais à une échelle plus réduite et plus intime. Faites connaissance avec vos collègues chercheurs si ce n’est pas déjà fait. Sur quoi travaillent-ils, qu’est-ce qui les intéresse ? Envisagent-ils de soumettre leurs données à une revue en libre accès ? Si vous travaillez tous les deux avec des données en libre accès, existe-t-il des moyens pour que vos ensembles de données s’enrichissent mutuellement ?

Avant de partir ! Pensez à préparer le module suivant :

Réfléchissez aux façons dont vos données pourraient être utiles à quelqu’un d’autre, ou à vous-même à l’avenir. S’agit-il de données que vous aimeriez consulter et analyser à nouveau plus tard ? Dans combien d’années pensez-vous que vos données seront encore utiles ?