Module 8 – Entretiens sur les données

Dans ce module, nous passerons en revue certains termes couramment utilisés dans le milieu de la recherche océanographique, les différentes façons d’aborder la question des données, et nous vous donnerons quelques conseils sur les interlocuteurs à privilégier en la matière. Il n’est pas nécessaire de mémoriser ces termes, mais le simple fait d’en avoir une idée générale vous permettra de vous sentir plus à l’aise lorsque vous en parlerez.

Dans notre module précédent

Dans notre module précédent, nous avons posé la question suivante :
Ce que vous entendez par « culture des données », et de réfléchir à la manière dont vous pouvez mettre cette compétence en pratique

La maîtrise des données est essentielle pour vous aider à comprendre ce que recherchent les éditeurs et les bailleurs de fonds ; il est également important de maîtriser la terminologie et les ressources qui vous permettront d'aborder les questions liées aux données.

Ce module vous aidera à mettre en pratique les compétences relatives à la partie « évaluation » de la maîtrise des données, qui, comme vous vous en souvenez peut-être, consiste à : « Évaluer – Cela signifie que vous serez capable de déterminer l’outil de données le plus adapté à la tâche à accomplir, ou la bonne méthode d’analyse des données, d’identifier des solutions pratiques aux problèmes liés aux données dans le secteur océanographique, et de développer et mettre en œuvre un plan pour vos données. »

Termes courants à connaître pour vous aider à aborder le sujet des données océaniques

  • Bouées – Les bouées de mesure sont des dispositifs physiques qui flottent dans l’océan et surveillent diverses variables, transmettant les données recueillies vers la côte. Elles peuvent être soit ancrées, soit à la dérive, et se déclinent en une grande variété de formes et de tailles. La bouée elle-même n’effectue toutefois pas la surveillance ; elle sert simplement de support au dispositif de surveillance qui y est fixé.
  • Gliders – Un véhicule sous-marin autonome (sans équipage) qui recueille diverses données océanographiques.
  • Tri-agences/Tri-conseils – Il s'agit du principal organisme de régulation de la recherche fédérale au Canada, composé de trois conseils distincts ; ceux-ci établissent des lignes directrices en matière d'éthique de la recherche et octroient des subventions fédérales.
  • DMP/Plan de gestion des données – Un plan qui contient tous les éléments relatifs aux données de votre projet de recherche.
  • FAIR – Les normes FAIR favorisent un partage éthique de vos données.
  • CARE – Il s’agit de normes complémentaires aux principes FAIR qui précisent les modalités éthiques du partage des données autochtones.
  • Données erronées – Les données erronées sont des données comportant des valeurs incorrectes ou nulles. Ces valeurs incorrectes ne sont pas toujours évidentes au premier coup d’œil et échappent souvent aux systèmes automatisés ; leur identification nécessite donc une analyse humaine et une mise en contexte.
  • Dictionnaire de données – Un dictionnaire de données est une liste des plages et valeurs courantes susceptibles d’apparaître dans un ensemble de données donné. Il permet d’identifier les données erronées en répertoriant les écarts-types auxquels les comparer. Il s’agit essentiellement d’un guide contenant toutes les informations dont vous avez besoin concernant vos données, telles que le vocabulaire contrôlé, les métadonnées, ainsi que les types ou formats de données.
  • LIDAR – une technique spécifique de balayage et de mesure par laser permettant de déterminer des distances. Utilisée dans de nombreux contextes océanographiques différents.
  • EOV – Les EOV sont des variables océaniques essentielles ; il s’agit de variables clés pour lesquelles des recommandations et des bonnes pratiques ont été convenues quant à leur utilisation et leur interprétation au sein de la communauté scientifique océanographique au sens large.
  • Données géospatiales – données qui font référence, directement ou indirectement, à une zone ou un lieu géographique spécifique.
  • CODAR – radar terrestre à haute fréquence, utilisé pour mesurer les courants océaniques. Si vous étudiez les littoraux, vous entendrez certainement parler du CODAR.
  • Métadonnées – Données sur les données. Elles classent et définissent les données, ce qui permet aux machines de les lire et de les comprendre sur le Web. Les métadonnées constituent un catalogue du langage qui permet de trouver des données sur le Web.
  • Référentiel – un lieu où les données sont déposées ou stockées, et où d’autres personnes peuvent consulter ou accéder à vos ensembles de données.
  • CKAN – CKAN signifie « Comprehensive Knowledge Archive Network ». CKAN est un système de gestion des données (DMS) open source destiné à alimenter les hubs et portails de données. CKAN facilite la publication, le partage et l'utilisation des données. Il alimente des centaines de portails de données à travers le monde.
  • ERDDAP – Un serveur de données qui met en commun des données et peut les reformater dans des formats courants à votre demande, offrant ainsi un haut niveau d’interopérabilité. Pour reprendre les propres termes d’ERDDAP : « ERDDAP est un serveur de données qui vous offre un moyen simple et cohérent de télécharger des sous-ensembles de jeux de données scientifiques dans des formats de fichiers courants et de créer des graphiques et des cartes. »
  • AQ/CQ – Assurance qualité/Contrôle qualité – Les personnes au sein d’une organisation qui veillent à ce que les meilleures pratiques soient respectées à chaque étape d’un projet.
  • QARTOD – est un programme d'assurance qualité et de contrôle qualité (QA/QC) créé et dirigé par l'IOOS US, qui définit les meilleures pratiques pour évaluer la qualité des données océanographiques selon différents paramètres.
  • Vocabulaire contrôlé – un vocabulaire contrôlé est un ensemble de termes convenus qui facilitent l'organisation et la recherche des données, tant par les humains que par les machines
  • Schéma de métadonnées – Il s'agit de l'organisation des métadonnées. Un schéma de métadonnées définit le vocabulaire contrôlé, la hiérarchie et les normes des métadonnées.
  • Darwin Core – Un schéma de métadonnées spécifique, axé sur la diversité biologique. Il s'organise à partir des taxons biologiques.
  • Conventions CF – un type de métadonnées axées sur la description des sciences de la Terre. Ces conventions définissent des métadonnées qui fournissent une description précise de ce que représentent les données de chaque variable, ainsi que des propriétés spatiales et temporelles de ces données.

Comment parler des données

Un bon moyen de se faire une idée du secteur océanographique et de se familiariser avec le vocabulaire courant consiste à assister à une conférence sur la recherche océanographique, que ce soit en présentiel ou en ligne. Même le simple fait d’observer, si vous n’êtes pas encore à l’aise pour discuter avec les autres, est un excellent moyen d’en apprendre davantage sur le vocabulaire et les sujets les plus récents et pertinents du secteur. Les conférences ne sont pas seulement idéales pour se créer un réseau, elles constituent également un excellent moyen de nouer des relations plus informelles. Qui sait, vous y rencontrerez peut-être votre prochain collègue de projet ! Essayez d’assister aux interventions qui vous intéressent le plus, participez aux sessions de questions-réponses si possible et discutez avec les personnes présentes qui partagent vos centres d’intérêt.

Une autre excellente façon d'aborder le sujet des données consiste à aller rencontrer vos professeurs, si vous êtes encore dans l'enseignement supérieur ! Ceux d'entre vous qui sont déjà diplômés ont sans doute un directeur de thèse avec lequel vous travaillez déjà beaucoup, mais il y a peut-être encore des professeurs dans votre domaine que vous n'avez pas encore rencontrés. La plupart des professeurs adorent que les étudiants viennent les voir pendant leurs heures de permanence pour discuter de leurs recherches, et il n’y a jamais de mauvais moment pour faire connaissance avec votre professeur préféré.

Enfin, il y a la possibilité de procéder à des appels ou à des e-mails à froid, même si, dans certains cas, les appels à froid peuvent s’avérer plus efficaces. Cela revient essentiellement à envoyer un appel ou un e-mail non sollicité à l’organisation. Bien que cela puisse sembler angoissant et potentiellement impoli, si cela est fait correctement, cela peut aider à créer de nouveaux contacts au sein du secteur. Pour cela, il faut un peu de recherche et de patience. De nombreuses entreprises comptent probablement parmi leur personnel une personne qui serait ravie d’entrer en contact avec vous, mais ce ne sera pas le cas pour toutes. Lorsque vous vous lancez dans cette démarche, veillez à ne pas envoyer d’e-mail à une personne dont le rôle est spécifiquement de résoudre des problèmes ou de s’occuper d’autres questions de ce type. Soyez prêt à accepter un refus s’il n’y a personne en mesure de vous aider pour le moment. Avant tout, soyez poli, montrez de l’intérêt pour l’entreprise et faites des recherches avant de prendre contact.

Avant de partir ! Pensez à préparer le module suivant :

Trouvez un organisme spécialisé dans les données océanographiques qui vous intéresse, puis contactez l'un de ses membres pour lui poser des questions sur son travail en matière de données et sur les aspects de cet organisme qui vous intéressent. Vous pouvez également contacter l’une des organisations que vous avez étudiées dans le module 4. Sinon, nous vous mettons au défi de vous présenter à l’un de vos professeurs si vous ne l’avez pas encore fait et de l’interroger sur ses recherches. Discutez avec lui des données océanographiques et du travail qu’il mène !