Module 6 – Éditeurs et bailleurs de fonds dans le domaine des sciences océaniques

CIOOS Atlantic est la principale organisation à l'origine de ce tutoriel, dont les activités et le financement sont en partie régis par l'université Dalhousie. Il s'agit d'une association régionale du Système canadien d'observation intégrée des océans (CIOOS). Le CIOOS est « une plateforme nationale en ligne permettant de partager, de découvrir et d'accéder aux données océanographiques au Canada. Les données intégrées au CIOOS seront visibles à l'échelle régionale et nationale. Le CIOOS se compose actuellement de trois associations régionales (AR). » Les associations régionales en question sont CIOOS Atlantic, qui couvre la côte atlantique, CIOOS Pacific, qui couvre la côte pacifique, et l’Observatoire mondial du Saint-Laurent (SLGO), qui couvre le golfe du Saint-Laurent et les Grands Lacs.

Au niveau international :
Organisations des Nations Unies : L'ONU finance et supervise plusieurs organisations consacrées aux océans qui œuvrent à l'échelle mondiale pour la protection et l'amélioration des océans de la planète. Parmi leurs bases de données, on trouve notamment l'OBIS

Au niveau national :
Au Canada, l'organisation Ocean Networks Canada, dont le siège se trouve en Colombie-Britannique, concentre ses activités sur les trois océans du Canada et leurs côtes respectives.

Au niveau local :
Mackenzie DataStream n'est qu'un des partenaires régionaux de DataStream, implanté dans le bassin du fleuve Mackenzie, dans les Territoires du Nord-Ouest.

Ce ne sont là que quelques-unes des organisations consacrées à l'océan qui existent au Canada et dans le monde.

Au-delà des simples bases de données, le CIOOS s'appuie sur un consortium de partenaires issus du secteur océanographique qui jouent tous un rôle essentiel pour nous aider à exceller dans notre travail !

Partenaires opérationnels de CIOOS Atlantic

• OFI – L'Ocean Frontier Institute mène des recherches de pointe en sciences océaniques dans le secteur.
• Université Dalhousie – Située à Halifax, cette université est la principale université de recherche du Canada atlantique.
• Ocean Tracking Network – Une organisation internationale qui assure le suivi des animaux aquatiques à travers le monde.
• L'Université Memorial – la seule université de Terre-Neuve-et-Labrador, dotée d'une envergure internationale et d'une réputation de leader.
• Marine Institute – Ce centre de recherche, situé au bord de l'océan Atlantique et rattaché à l'université Memorial, est considéré comme l'un des principaux instituts de recherche océanographique.
• COINAtlantic – Cette organisation non gouvernementale, située à Halifax, a pour mission de soutenir l'aménagement du territoire côtier et maritime (MSP) ainsi que la prise de décision grâce à la gestion des données ouvertes et au partage d'informations.

Partenaires nationaux

• Ocean Networks Canada – Basé à l'université de Victoria, en Colombie-Britannique, cet organisme assure la surveillance des côtes est et ouest.
• Université de Victoria – L’une des principales universités de recherche du Canada, notamment dans le domaine de la recherche océanographique.
• Observatoire mondial du Saint-Laurent – L'une de nos organisations partenaires, qui constitue un autre nœud du CIOOS. Son champ d'action géographique couvre le golfe du Saint-Laurent, les Grands Lacs et les voies navigables associées.

Partenaires financiers

• Pêches et Océans Canada (MPO) – Ministère fédéral chargé de la gestion des pêches et des ressources océaniques du Canada.
• MEOPAR – Réseau d'observation, de prévision et d'intervention en matière d'environnement marin – met en relation les meilleurs chercheurs en sciences marines avec les organisations et les communautés concernées du secteur océanique.

Activité

L'une de ces organisations a-t-elle retenu votre attention ? Si oui, approfondissez vos recherches sur leur philosophie et leur organisation. Vous pouvez également consacrer cinq minutes à rechercher une organisation océanographique qui ne figure pas dans cette liste, afin de découvrir celles qui existent et les différents créneaux intéressants qu'elles pourraient occuper. (N’hésitez pas à noter vos requêtes et vos méthodes de recherche, ainsi que vos résultats, si vous le souhaitez, car un module ultérieur sera entièrement consacré à la recherche et vous pourriez en avoir besoin !)

Pour plus d'informations sur le secteur maritime au Canada, consultez ceci Tutoriel Udemy.

Maintenant que nous connaissons les principaux acteurs parmi les éditeurs et les bailleurs de fonds du secteur océanographique, parlons du « quoi ». Plus précisément, quels sont, selon nous, les aspects de la gestion des données qui revêtent le plus d'importance pour les différents bailleurs de fonds et éditeurs de ce secteur ?

Nous énumérons ici certains des problèmes liés à la gestion des données qui ont été abordés dans les modules précédents. Rappelez-vous la vidéo sur les pièges liés aux données, car certains de ces points traitent directement de problèmes identifiés dans cette vidéo. En atténuant ces problèmes, vous deviendrez un atout inestimable pour les organisations dont nous avons parlé précédemment !

Voici quelques-uns des éléments les plus importants à prendre en compte :

• La gestion active des données – La plupart des pratiques de gestion des données et des plans de gestion des données (DMP) se concentrent sur ce que vous ferez de vos données une fois le projet terminé : allez-vous les soumettre à un dépôt, à une revue ou les conserver au sein de votre institution ? Combien de temps après la fin de votre projet resteront-elles accessibles ? Et d’autres questions de ce genre ! La gestion active des données, en revanche, s’intéresse à ce que vous ferez de vos données pendant le projet. Qui gérera les données pendant le projet et veillera à ce qu’elles soient sauvegardées et mises à jour ? Comment seront-elles stockées pendant le projet ? Les méthodes de stockage auront-elles un coût ou sont-elles gratuites ? Se poser ces questions et y apporter des réponses avant même de commencer à collecter des données contribuera grandement à aplanir les éventuels obstacles que votre projet pourrait rencontrer. Planifier ces éléments à l’avance vous évitera de devoir vous démener plus tard pour trouver des solutions.
• Partage des données – Le partage des données vous aidera à entrer en contact avec d’autres chercheurs et constitue l’un des volets des mandats des trois agences en matière de données. Il existe de nombreux supports permettant de partager vos données : les référentiels en libre accès, les revues de données ou encore les référentiels de votre institution ou organisation. Les métadonnées constituent un aspect important du partage des données. Nous aborderons ce sujet plus en détail dans un module ultérieur, mais sachez que les métadonnées sont les données qui décrivent vos données ; elles permettent aux machines de trouver et d’analyser les données que vous avez partagées, quel que soit le niveau de partage que vous avez choisi. Il est conseillé de définir un schéma de métadonnées avant le début de votre projet, au moment où vous remplissez votre plan de gestion des données (DMP).
• Programmation – Dans ce contexte, nous entendons le processus ou l'activité consistant à écrire des programmes capables d'analyser ou de manipuler vos ensembles de données. Cela peut aller de la simple création de graphiques à partir de fichiers CSV à la conception d'un « scraper » pour extraire des données brutes. S’il n’est pas nécessaire d’être un expert en programmation pour être un bon gestionnaire de données, même une connaissance superficielle d’un langage de programmation sera très utile, notamment pour exploiter et comprendre les données. Python est un langage polyvalent, tandis que R est couramment utilisé dans la recherche sur les données en raison de son utilité pour le traitement des statistiques. Il est également recommandé d’apprendre un langage de balisage tel que XML, car comprendre comment les pages web sont construites permet de saisir la manière dont les robots explorent le web et ce qu’ils recherchent, ce qui donne de meilleures idées en matière de partage des données. De nombreux langages de balisage fonctionnent d’ailleurs de manière structurellement similaire à un schéma de métadonnées. Il est également important d’apprendre à analyser des feuilles de calcul.
• Adopter une approche axée sur les données dès le départ – Concrètement, cela signifie simplement aborder un projet en ayant déjà une vision claire du contexte et de l’objectif des données. Une erreur que commettent parfois les chercheurs débutants consiste à collecter d’abord les données, puis à se rendre compte qu’ils doivent les stocker quelque part, trouver un logiciel pour les traiter et chercher une revue à laquelle les soumettre par la suite. Adopter une approche axée sur les données, c’est visualiser l’ensemble des données d’un projet et les liens qui les relient avant même de se lancer dans celui-ci.
• Utiliser les données de manière créative : cela implique d'étudier d'autres ensembles de données et des données brutes, d'identifier les liens qui s'établissent et de comprendre comment ces données sont utilisées par ces organisations et ces chercheurs individuels. (Nous reviendrons plus en détail sur ce sujet dans le module suivant, consacré à la maîtrise des données.)
• Contextualiser les données en termes géospatiaux/géographiques. Le terme « géospatial » signifie que nous considérons l’océan d’une manière qui fait référence, à la fois directement et indirectement, à une zone ou un emplacement géographique spécifique. L'exploration de ces données permet de dresser un tableau plus complet de l'océan et de ses capacités. Au-delà de la simple étude des sciences de la vie et des créatures aquatiques, la localisation de l'océan lui-même devient une donnée à part entière. Même des variables telles que la salinité ou la température sont influencées par l'emplacement de cette partie particulière de l'océan sur la planète.

Comme vous pouvez le constater, la plupart des solutions passent par la mise en place de bons plans de gestion des données ! Heureusement, puisque vous êtes ici et que vous suivez ce tutoriel, vous êtes déjà sur la bonne voie.

Activité : expérience de pensée

Dans notre tout premier module, nous avons expliqué que n’importe quoi pouvait devenir une donnée dès lors qu’on lui attribuait le bon contexte. Si l’on applique ce concept à l’océan, on constate qu’il est possible d’obtenir de nombreux types de données différents. Cependant, aucune donnée océanographique ne peut être dissociée de sa composante géospatiale (géographique). Réfléchissez à ce que pourraient être des données océaniques et voyez si vous pouvez en trouver qui ne soient pas des données géospatiales.